摘要
一种多模态一体化的河道采砂数据快速获取与分析计算方法,包括:采砂范围识别模块基于深度学习算法从高分辨率卫星影像中提取河道采砂范围数据;数据快速获取模块接收输入的河道采砂范围数据,实现采砂区域水上水下地形数据快速获取;智能融合计算模块接收输入的水上水下地形数据,基于智能融合算法实现水上水下地形数据的自动化无缝拼接;空间分析可视化模块接收输入的融合后水上水下地形数据快速构建河道三维模型及数字高程模型,通过多时相分析获取河道砂石变化量,并对分析结果进行可视化呈现。本发明可实现河道采砂数据快速获取与分析计算,通过多模态一体化机制,进行数据获取、建模、分析与计算,提高河道采砂监测的可靠性和时效性。
技术关键词
河道采砂
分析计算方法
高分辨率卫星影像
数字高程模型
生成点云数据
可视化模块
高分辨率卫星遥感影像
识别模块
三维模型
协方差矩阵
深度学习算法
窄带物联网通讯
深度神经网络
多模态
邻域
曲面重建算法
RANSAC算法
无缝拼接
系统为您推荐了相关专利信息
全局地图
分区策略
移动机器人
分层
SLAM算法
空间优化方法
数字高程模型
模糊C均值
农田
分类器
三维模型构建方法
图像处理
数字高程模型
三维实景建模
北斗卫星导航定位
数字高程模型洼地
队列优化方法
栅格
队列结构
存储池