摘要
本发明公开了一种基于局部异质性的农田土壤采样空间优化方法,属于土壤采样空间优化领域,该方法包括利用变异系数计算研究区域土壤的异质性水平;根据研究区域土壤的异质性水平,利用异质性变化算法将研究区域划分为具有相似土壤异质性水平的空间连续子区域;基于环境协变量,采用模糊c均值分类器与异质性变化算法相结合的方法,优化地理和特征空间,识别每个空间连续子区域内的关键采样位置,完成农田土壤采样空间优化。本发明解决了现有方法未考虑到土壤局部异质性水平对样本量分配以及空间布局优化的影响的问题。
技术关键词
空间优化方法
数字高程模型
模糊C均值
农田
分类器
变量
空间布局优化
算法
模糊隶属度
表达式
位置识别
指标
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