摘要
本发明公开了一种基于自动编码器与多尺度特征融合的变压器故障检测方法及装置,属于电力变压器故障检测技术领域,该方法包括:采集变压器运行时的声音信号,对采集到的声音信号进行数据帧的划分和归一化预处理;使用已经被正常声音数据训练好的自动编码器对采集到的声音信号的数据进行重构,同时提取自动编码器编码处理后的数据作为声音信号的隐含特征;根据重构前后的误差进行声音异常的判断,判断为异常的数据再进一步使用分类器进行故障种类的检测;分类器接收采集到的声音数据与自动编码器提取的特征信号作为输入,进行故障种类的分类。本发明设置分类器利用变压器声音信号的多尺度特征挖掘故障特征,提高了变压器故障分类的准确性。
技术关键词
自动编码器
分类器
信号
数据
重构
变压器故障分类
电力变压器故障
非暂态计算机可读存储介质
悬浮电位放电
记忆单元
误差函数
注意力机制
故障检测模型
更新模型参数
传声器
LSTM模型
幅值
系统为您推荐了相关专利信息
负载模拟器
扩张状态观测器
跟踪微分器
电流双闭环
负载模拟系统
决策方法
孤立森林算法
工业物联网
报告
设备运行参数
知识图谱补全方法
嵌入方法
大语言模型
实体
多层感知机