摘要
本申请涉及一种分选策略确定方法和装置,该方法包括:获取目标分选任务对应的目标条件参数;目标条件参数包括分选设备的分选动作参数、待分选煤炭的煤质特征和实时分选数据;实时分选数据包括待分选煤炭的煤炭流量和粒度分布;根据目标条件参数,确定目标分选策略,以使得目标分选任务对应的分选效率和产品质量达到最优;目标分选策略至少包括调整筛分粒度和改变重介密度。本申请能够动态地调整分选策略,确保分选过程始终保持在最优状态,从而提高分选效率,减少无效分选和重复处理的时间,增强分选过程的适应性,解决了煤炭分选过程面临着分选条件复杂,难以达到最佳分选效果的技术问题。
技术关键词
分选煤炭
马尔科夫模型
分选设备
参数
策略
三维模型模拟
介质分选机
密度
振动特征
数据
浮选机
图像
筛分机
物理
顶点
动态地
破碎机
透明度
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交通设施
辅助决策方法
数据
训练神经网络模型
指数
虚拟储能
储氢装置
深度确定性策略梯度强化学习方法
微电网
质子交换膜燃料电池
轮廓特征
三维模型
排土机排料臂
卸料小车
矿石开采技术
协同控制方法
协同优化控制
X射线荧光分析仪
强化学习框架
动态权重分配
负荷预测方法
计算机可读指令
历史负荷数据
基线
强化学习技术