一种结合嵌入方法和大语言模型的知识图谱补全方法

本发明提供了一种结合嵌入方法和大语言模型的知识图谱补全方法，属于知识图谱处理技术领域。本发明通过结合基于嵌入的模型和大语言模型，充分利用结构化数据的图形特性和文本数据的语义深度，有效提高了知识图谱补全的准确性和效率。本发明相对于传统的知识图谱补全技术，引入大语言模型处理文本描述，并与基于嵌入的模型生成的嵌入进行融合，大大提升了补全任务的性能。本发明引入了对比学习框架以优化预测，增强模型(补全方法)在各种知识图谱上的泛化能力。