一种基于脑血管影像表征组的脑卒中预测方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于脑血管影像表征组的脑卒中预测方法、设备、介质及产品，涉及图像处理领域，该方法包括构建临床数据库；根据多模态影像特征组数据、临床特征数据及患者临床病因分型，构建临床病因分型预测模型；根据TOF‑MRA，采用脑血管组织分割模型及基于体素的形态学分析，确定脑血管影像特征，根据脑血管影像特征进行责任血管区域的定位诊断；根据TOF‑MRA中的脑血管影像特征、SWI、T1WI、T2‑FLAIR以及对应的临床特征数据，构建脑卒中复发风险预测模型；本申请能够在临床场景中快速、准确实现急性脑卒中患者病因分类，并精准识别责任血管，并在疾病早期实现复发风险预测。