排水管道淤积度概率调节参数引导时变滑块神经网络的内涝智能预测方法

本发明公开了一种排水管道淤积度概率调节参数引导时变滑块神经网络的内涝智能预测方法，包括：建立排水管道淤积颗粒输移的理论概率结构式；排水管道淤积颗粒输移的理论概率结构式中的参数率定；利用跳跃反馈的排水管道淤积颗粒遗传寻优算法，预测得到排水管道淤积度概率调节参数；引入到雨洪数值模型，结合改进的样本集扩充方法，得到扩充后的训练样本集；在双向长短记忆神经网络的每个数据处理单元中嵌入组合式预处理模块和时变滑块寻优模块，再通过增加误差补偿因子，得到改进后的时变滑块神经网络，以扩充后的训练样本集为时变滑块神经网络输入，进而得到排水管道淤积度概率调节参数引导时变滑块神经网络的内涝智能预测。