神经网络模型训练方法、材料检测方法、系统及设备

本申请适用于光谱检测技术领域，提供了一种神经网络模型训练方法、材料检测方法、系统及设备，神经网络模型训练方法包括：获取样本训练集；其中，所述样本训练集中的每个样本数据包括理想光谱强度与实际光谱强度的偏差和对应的样本融合特征数据；每个样本的所述样本融合特征数据是基于注意力机制的神经网络模型得到；每个样本的实际光谱强度是根据相应样本的预处理等离子体辐射光谱数据得到；将所述样本融合特征数据作为输入特征，以理想光谱强度与实际光谱强度的偏差作为输出特征，训练得到第一神经网络模型。本申请能够提高LIBS技术分析的准确性。