基于判别散射中心神经网络的雷达目标识别方法及装置

本发明涉及一种基于判别散射中心神经网络的雷达目标识别方法及装置。所述方法包括：判别散射中心神经网络包括：判别散射中心层与分类器。获取HRRP实数图像作为训练样本集，将训练样本集输入至判别散射中心层后，采用散射中心字典的强散射原子对训练样本集对应的发射信号进行稀疏编码，以提取回波信号的辨别特征。输出逆映射。逆映射与预设的判别字典采用梯度反向传递对判别散射中心层进行优化训练，得到训练好的判别散射中心层。通过训练好的判别散射中心层与预设的重构误差损失函数优化辨别特征。将已优化的辨别特征输入至分类器中生成目标HRRP实数图像。采用本方法能够提高雷达对目标HRRP的识别准确率。