摘要
一种基于推理得分调整的开放词汇物体检测方法,属于机器视觉中的物体检测技术领域。本发明针对现有开放词汇物体检测中,模型对新颖类别的检测能力差的问题。包括训练阶段得到开放词汇物体检测预训练模型;推理阶段采用开放词汇物体检测预训练模型获得检测图像的映射特征,再将映射特征与编码后类别标签进行余弦相似度的计算,得到原余弦相似度得分;获得新颖类别的原型视觉表示,将余弦相似度计算中涉及新颖类别的计算结果,采用新颖类别的原型视觉表示替换对应的映射特征与编码后类别标签进行余弦相似度的计算,得到调整后余弦相似度得分;结合调整后余弦相似度得分和其余原余弦相似度得分得到物体检测结果。本发明用于开放词汇物体检测。
技术关键词
物体检测方法
预训练模型
标签
文本编码器
图像编码器
原型
感兴趣
视觉特征
基础
物体检测技术
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