摘要
本公开实施例提供一种内耳内淋巴的影像学特征的计算方法、装置及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取内耳的第一MRI图像和第二MRI图像,第一MRI图像采用磁共振T2加权成像模态,第二MRI图像采用三维真实重建反转恢复序列成像模态;将第一MRI图像和第二MRI图像输入预先配置的分割网络,对内耳的多个区域及其内淋巴进行分割,得到每个区域的内淋巴分割图像;计算每个区域的内淋巴分割图像的影像学特征,影像学特征包括内淋巴的面积、占比值和形态。通过特定的MRI模态图像和神经网络,对内耳进行划区域分割,可以提高内耳内淋巴的识别和分割精度,为内耳疾病诊断提供精确影像学数据。
技术关键词
淋巴
网络
线性关系模型
内耳疾病诊断
计算方法
磁共振
机器可读存储介质
变分贝叶斯
成像
图像处理技术
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