摘要
本发明提供一种文本分类方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待分类文本;确定所述待分类文本对应的至少两个token;基于所述至少两个token、至少一个前缀信息和分类模型,得到所述待分类文本的分类结果;所述分类模型和各所述前缀信息为将样本文本对应的至少一个样本token和样本前缀信息对应的类别token输入初始分类模型,通过所述初始分类模型基于所述类别token之间的相关关系,以及所述样本token和所述类别token之间的相关关系训练得到的,各所述前缀信息用于建模各类别的语义。本发明可以提高文本分类的准确性。
技术关键词
文本分类方法
样本
非暂态计算机可读存储介质
大语言模型
文本分类装置
关系
处理器
语义
注意力机制
存储器
电子设备
模块
程序
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