一种火电机组协调控制系统前馈校正自学习方法及装置

本申请涉及一种火电机组协调控制系统前馈校正自学习方法及装置，该方法包括获取火电机组的历史运行数据，并对历史运行数据进行异常点剔除；采用滑动窗口算法遍历剔除异常点的历史运行数据，获取火电机组的稳态工况点；对火电机组的稳态工况点进行充分性校验和均匀性校验；输入神经网络模型内进行训练；将训练后的神经网络模型导入火电机组的分散控制系统；将实时负荷信号输入分散控制系统的神经网络模型，获得前馈控制的校正信号；将校正信号输入火电机组中给煤量和给水流量的前馈控制模块，完成前馈控制校正。该方法可根据机组实际负荷动态调整匹配当前工况的给煤量和给水流量，提高了机组协调控制效果，可适应各种扰动带来的运行工况变化。