摘要
本发明涉及水轮发电机组安全监测技术领域,具体涉及一种水轮发电机组多机系统安全度评估方法及系统,包括:根据各种类型数据的变化情况获得对应的评价指标,通过每个机组的所有过渡过程中的评价指标来训练神经网络模型;通过训练后的神经网络模型,获得水轮发电机组的第一整体安全度;根据每个机组在每个过渡过程中每个评价指标的值与对应每个安全等级的模糊评价范围,来构建一个模糊关系矩阵,通过与每个评价指标所有安全等级的隶属度的信息熵,获得模糊熵评价矩阵,并获得水轮发电机组的第二整体安全度;通过第一和第二整体安全度,获得水轮发电机组多机系统的最终安全度。本发明提高水轮发电机组多机系统安全度评估的准确性。
技术关键词
水轮发电机组
度评估方法
水头
尾水管道
多机系统
指数
指标
矩阵
训练神经网络模型
模糊熵权法
频率
样本
信息熵
关系
数据分布
归一化方法
数据分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
基站
深度学习模型
数据平台
动态
健康度评估方法
优化调度模型
混合算法
粒子群优化算法
风光
抽水蓄能电站
金融业务办理
编码特征
音视频
多模态
度评估方法