摘要
本发明适用于电力交易技术领域,提供了基于改进混合算法的水风光发电的多目标交易策略及系统,包括以下步骤:采集水电站、光伏、风电和抽水蓄能电站的系统参数,确定约束条件的边界值;构建多目标优化调度模型,多目标优化调度模型包括目标函数和约束条件;采用改进的快速非支配遗传算法和时变多目标粒子群优化算法,通过双种群策略对多目标优化调度模型进行全局优化;通过图形界面在客户端展示优化结果,优化结果包括每个电站的发电计划、水库容量的变化和系统的经济效益。通过结合快速非支配排序的遗传算法和时变多目标粒子群优化算法,采用双种群策略进行全局优化,有效结合两种算法的优点,通过动态调整策略和参数,提高了搜索效率。
技术关键词
优化调度模型
混合算法
粒子群优化算法
风光
抽水蓄能电站
策略
数据处理服务器
水库蓄水量
遗传算法
交易系统
电力交易技术
混合智能算法
应用服务器
客户端
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