摘要
本公开提供了一种三维检测模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于自动驾驶、智能机器人等场景。该方法的一具体实施方式包括:将点云集标识信息添加到多个点云集的点云中,生成样本点云集;在初始三维检测模型中添加初始分类头;利用样本点云集交替训练初始三维检测模型和初始分类头,得到三维检测模型。
技术关键词
样本
点云
检测模型训练方法
视角
网络
对齐模块
检测头
标识
检测点
掩膜
子模块
三维检测装置
三维检测方法
深度学习技术
处理器
智能机器人
人工智能技术
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
数据传输线
配置系统
主机通信单元
模式
主控单元
铆钉区域
精准提取方法
点云曲面
图像处理算法
蒙皮
寿命预测模型
健康状况监测系统
随机森林模型
评估机器学习模型
序列
核心服务器
远程显示终端
增量更新包
云服务器操作系统
网络状态信息