摘要
本发明涉及涉及一种电动机故障预警方法,该方法包括步骤如下:获取电动机的实际工作数据,并将实际工作数据与额定工作参数进行对比,以计算实际偏差数据;根据实际工作数据计算电动机的实际输出动力;根据计算所得的实际输出动力值与额定工作参数中的额定输出动力的动力偏差值;动力偏差值预测基于预设的自学习算法对动力偏差值数据集进行自学习,以生成预测动力偏差值;对实际输出动力值与预测动力偏差值进行计算以得出动力波动值,并根据动力波动值与预设置的波动阈值进行比较,若动力波动值到达波动阈值时,基于散热效率检测结果生成故障预警报告并发出电动机故障预警提示。本申请具有提高电动机故障预警的及时性的效果。
技术关键词
故障预警方法
动力
偏差
电流
数据
实时图像
生成电动机
气隙
故障预警系统
因子
学习算法
参数
极值
校正
报告
功率因数
模块
可读存储介质
隔热
系统为您推荐了相关专利信息
脉冲
指数
辐射探测器
高速模数转换器
数字信号处理模块
负载特征数据
负载预测方法
深度卷积神经网络
多尺度
长短期记忆网络
深度卷积模型
推荐算法
双头
多层感知机层
知识蒸馏技术
儿童语言能力
大语言模型
蒸馏
自然语言
评估系统