双头Node2vec图游走特征提取与多深度卷积模型集成推荐算法

本发明涉及一种双头Node2vec图游走特征提取与多深度卷积模型集成推荐算法，涉及学习算法的优化领域，通过同时使用深度优先和广度优先两种方式进行图游走，实现特征的双重提取；将双重提取的特征输入到多个深度卷积推荐网格中，并通过集成学习的方式形成多个集成模型参数集；通过知识蒸馏的方式对多个集成模型进行压缩。本发明能够有效捕获图数据中的局部和全局信息，提升特征表达能力，并通过多个深度卷积网络的集成学习提高推荐精度。使用知识蒸馏技术对集成模型进行压缩，在确保推荐效果的前提下，提升了模型推理效率。