一种基于用户点击数据的信息推荐方法及装置

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正文
推荐专利
一种基于用户点击数据的信息推荐方法及装置
申请号:CN202410930128
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118626726A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于信息推荐方法领域,具体涉及一种基于用户点击数据的信息推荐方法及装置,该方法包括:获取用户在一个或多个信息平台上的点击行为数据;根据所述点击行为数据计算用户与信息项之间的关联度;基于所述关联度为用户推荐相关信息项,根据用户的点击行为可时时确认用户的点击、浏览和相关信息的范围,并计算用户与各个信息项之间的关联度,根据关联度较高的信息来对用户做出推荐,很好的优化了不相关的信息,提高了推荐信息与用户兴趣度的准确,可见,通过上述步骤可以很好的解决用户可能误点的信息也会被记录,从而无法保证推荐给用户信息的准确度,且用户的兴趣会改变,无法实时根据用户的兴趣变化进行相应的信息推荐的问题。
技术关键词
信息推荐方法 信息项 信息平台 信息推荐装置 可执行程序代码 计算机存储介质 推荐算法 信息推荐系统 兴趣 深度学习算法 分析模块 深度学习模型 数据处理模块 注意力机制 存储器 日志 数据存储 时效性
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