摘要
本发明提供一种基于IPPG技术的多生理参数测量系统,属于非接触式信号检测技术领域。本发明包括:S10:分析被测量人的面部视频,使用面部识别算法识别出其中的面部区域,并且一帧一帧地裁剪出面部区域;S20:对S10中的面部帧图像进行低分辨率到高分辨率的重建,以完善面部细节数据;S30:对S20中重建的高分辨率面部图像建立面部特征点;S40:利用面部特征点提取面部感兴趣区域,并提取这些面部感兴趣区域的RGB值随着帧序列的变化;S50:将S40提取出来的感兴趣区域的RGB帧序列值输入到重建血容量脉搏波的网络模型中,利用算法预测血容量脉搏波的信号;S60:使用S50中预测出来的血容量脉搏波信号,利用对应的生理参数预测算法预测相应的生理参数;S70:设计基于IPPG技术的多生理参数测量系统的网页,将S60中生成的相应生理参数在网页上显示出来。本发明设计了一个web网页,该网页集成了从人脸视频中提取血容量脉搏波的算法,通过脉搏波信号预测心率、血氧、呼吸率、血压等生理参数的算法,将预测的生理参数可视化供用户查看。
技术关键词
脉搏波
生理
面部特征点
深度学习网络模型
编码器解码器
参数
感兴趣
Django框架
心率
序列
图像
算法
面部识别
界标
数据
血压
信号检测技术
系统为您推荐了相关专利信息
智能针灸装置
生理特征数据
负压拔罐装置
负压值
护理方法
生理状态信息
深度学习算法
现实技术
推荐方法
贝叶斯网络模型
图像识别方法
图像识别系统
直方图
生理
更新网络参数