用于模型训练的方法、装置、设备和存储介质

本公开的实施例提供一种用于模型训练的方法、装置、设备和介质。一种方法包括：利用特征提取模型从与推荐对象相关的训练数据提取第一特征信息，特征提取模型被配置为提取输入数据的特征信息来执行推荐任务；获得与训练数据相关联的训练文本，训练文本包括推荐对象的多个属性类别分别对应的文本；从第一特征信息提取与多个属性类别分别对应的多个第一特征；利用特征提取模型从训练文本提取第二特征信息，第二特征信息包括多个属性类别分别对应的多个第二特征；至少基于多个第一特征与多个第二特征之间的差异，确定训练损失；以及基于训练损失来训练特征提取模型。由此，在对象推荐任务中可以精准提取对象相关数据的表征，从而可以更实现更精确的对象推荐。