一种基于Bi-LSTM的病虫害预测方法和系统

本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的病虫害预测方法和系统，包括获取历史水稻病虫害数据，整理形成第一水稻病虫害数据集，对于特定地区的特定病害，第一水稻病虫害数据集的数据项包括发生时间段、病虫害评估值和多个天气因素项；计算第一水稻病虫害数据集中害虫评估值与各个天气因素项的相关性，选取相关性排名前五的天气因素项及对应的病虫害评估值，形成第二水稻病虫害数据集；将第二水稻病虫害数据集划分为训练集和测试集，并转化为适应Bi‑LSTM神经网络模型的输入形式；训练及验证Bi‑LSTM神经网络模型；利用训练好的Bi‑LSTM神经网络模型对病虫害进行预测。本发明可用于一定区域短期病虫害的预测。