一种基于向量数据库的知识图谱生成方法

本发明涉及知识图谱生成技术领域，具体地说，涉及一种基于向量数据库的知识图谱生成方法。其包括以下步骤：S1、收集知识数据，并对知识数据进行预处理；S2、利用BERT‑Base语言模型和GloVe词嵌入技术识别并向量化文本数据中的实体，存储于向量数据库；S3、通过使用自适应实体嵌入调整技术对存储在向量数据库中的实体向量进行实时更新和调整；S4、使用基于图注意力的关系推理机制分析和学习实体及其关系的向量表示，生成知识图谱；S5、将知识图谱存储在向量数据库中。该基于向量数据库的知识图谱生成方法通过自适应实体嵌入调整技术和基于图注意力的关系推理机制，实现知识图谱的生成和实体向量的实时更新，提升知识图谱的准确性。