摘要
本申请涉及锂电池生产技术领域,公开了一种基于物联网的锂电池粘结剂生产监测方法及系统,通过多类型传感器实时采集数据,按传感器类型进行分类,基于多时间窗口动态分割生成时序数据,并转换为灰度图像进行特征提取;采用自编码器训练异常检测模型,结合动态阈值判定实时异常,通过匹配历史正常数据生成修正提案,优化控制点生成平滑修正曲线;再通过人机界面显示异常数据与修正方案,动态标记高差异区域,并基于用户反馈增量优化模型参数及阈值。本申请能提高异常检测精度,还能提升首次对异常修复的成功率。
技术关键词
锂电池粘结剂
异常数据
人机交互界面
物联网传感器
梯度下降优化算法
机器学习算法
监测方法
动态时间规整算法
生成时序数据
多时间窗口
人机界面显示
控制点
滑动窗口技术
编码器架构
编码器训练
像素亮度值
图像
系统为您推荐了相关专利信息
检测模型构建方法
瑕疵检测系统
高分辨率摄像头
检测模型训练
训练机
载荷
控制系统
动态性能参数
高精度传感器
数据分析软件
检修机器人
高压开关柜
智能检修系统
变论域模糊控制
时间序列模型
辅助分析方法
可变形卷积神经网络
参数
辅助分析系统
异常数据