用于涡轮盘温度场反演的稀疏传感器布局优化方法

一种用于涡轮盘温度场反演的稀疏传感器布局优化方法，该方法通过有限元仿真以等时间间隔采样获得涡轮盘温度场随时间演化的快照数据，并将其构建为结构化张量数据，然后通过高阶张量分解构建降阶模型，随后通过张量纤维‑枢轴正交三角分解获得优化传感器布局，最后基于张量压缩感知方法实现涡轮盘温度场的精确重构。本发明通过对涡轮盘温度场的物理信息进行捕捉，构建准确的降阶模型，解决了使用有限的稀疏传感器布局难以实现准确的涡轮盘温度场反演的问题，在大型旋转热力机械热端部件表面温度场测量领域具有广阔的应用前景。