一种基于跨模态技术的肺部X光片诊断报告自动生成平台

本发明展示了一种基于跨模态技术的肺部X光片诊断报告自动生成平台，该平台基于Django框架构建，实现了前后端分离，并通过以下步骤进行操作：S1：用户登录；S2：模型选择；S3：数据上传；S4：结果反馈。此平台在选择模型阶段提供了三种针对肺部X光片的跨模态模型：R2GenCMN生成诊断报告模型、XPRONET诊断与标注模型以及MedCLIP疾病分析模型。用户根据选择的模型上传不同的数据：R2GenCMN模型需要正面和侧面的X光图像来生成诊断报告；XPRONET模型除了要求上传X光片的正侧面图像外，还需附带疾病标签以生成详细的诊断报告；MedCLIP模型仅需要正面的X光图像即可分析出各种疾病的可能性得分。该平台为医疗专业人士及非专业用户提供了一种高效、便捷的肺部X光诊断手段。