基于用户采集信息的用户智能匹配方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于用户采集信息的用户智能匹配方法及系统，包括：获取用户的若干购买记录，将用户分为多个类簇；得到每一类簇的频繁项集；得到每一类簇中每一商品的重要性指标与每一频繁项集的重要性；根据每一类簇中每一用户的购买记录与每一频繁项集中所含的商品，得到每一类簇中每一频繁项集对每一用户的重要性；结合每一类簇中每一用户的购买记录时序序列中相邻的时序序列与每一商品的重要性指标，得到每一用户的推荐商品。本发明旨在解决通过关联算法获取用户的推荐商品时，未考虑用户在每次购买商品时的数量，使得用户的推荐商品与购买需求存在较大差异的问题。