一种面向边缘云场景的QoS测量与不确定性评估方法

本发明属于网络服务技术领域，公开了一种面向边缘云场景的QoS测量与不确定性评估方法，包括以下步骤：S1、真实世界边缘服务数据集的采集；S2、基于伯努利采样方法对上述数据集进行QoS的采样；S3、使用GNN‑变分贝叶斯编码器对QoS进行补全操作；S4、基于多层感知机的解码器获取真实的QoS；S5、对所获取的QoS的不确定性进行评估。本发明采用上述一种面向边缘云场景的QoS测量与不确定性评估方法，有效地利用数据集内的时空相关性进行学习和推断，提高了预测准确性，在相同的采样率下实现了优越的数据恢复性能；基于稀疏测量的方式，减少了总体采样成本，在实际应用场景中具有合理性，普遍适用性。