基于决策树模型的新手驾驶员潜在危险预知能力干预方法、装置及存储介质

本发明涉及一种基于决策树模型的新手驾驶员潜在危险预知能力干预方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：根据现有的真实的事故视频，整理得到事故线索特征集；步骤S2：基于得到的事故线索特征集，制作用于新手驾驶员潜在危险预知能力测试的视频库；步骤S3：获取所有待测样本新手驾驶员的基础信息，并生成驾驶员特征；步骤S4：基于视频库对各待测样本新手驾驶员进行测试，得到测试数据，并基于测试数据生成场景特征和指标特征；步骤S5：基于得到的驾驶员特征、场景特征、指标特征和危险状态识别结果构建训练样本，并训练得到决策树模型；步骤S6：基于训练好的决策树模型生成干预项目特征集。与现有技术相比，本发明具有需求样本少，并且可以提高全局优化效果等优点。