摘要
本发明提供了一种心血管疾病诊疗方案推荐方法及装置,涉及医学人工智能技术领域,该方法包括:获取目标对象的目标病例数据;利用微调训练后的目标诊疗推荐模型对目标病例数据进行ASCVD危险分层和诊疗方案推荐,得到目标分层思维链和目标诊疗方案。本发明在获取用于训练目标诊疗推荐模型的训练数据集时,将思维链模板和ASCVD分层模型与大模型相结合,使得标准ASCVD危险分层逻辑融入模型训练过程,可以提升模型的可信度与可解释性;并且,采用知识蒸馏与医学专家的提示词逻辑修正闭环机制,可以提高训练数据集的质量;另外,目标诊疗推荐模型输出的分层思维链,可以提升诊疗方案的可信度及准确性,有助于医生的诊断。
技术关键词
推荐方法
分层
知识蒸馏技术
数据
疾病
逻辑
样本
模板
医学人工智能
两阶段
决策树模型
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处理器
推荐装置
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