一种多维度用户图像自动化细分与精准定向系统及方法

本发明提供一种多维度用户画像自动化细分与精准定向系统及方法，旨在解决现有广告定向中用户特征维度单一、更新滞后、匹配不精准的问题。该方法包括：采集用户的文本、行为、图像等多模态数据，分别通过模型提取特征向量并融合为统一高维表示，输入多标签神经网络输出用户兴趣、行为、意图等标签；采用改进的聚类算法形成策略人群包，并结合投放目标和资源位进行广告调度，同时通过用户反馈闭环更新画像与模型。该方法具备多源异构特征建模、分钟级标签刷新、标签驱动聚类与投放等创新点，显著提升人群识别精度与广告ROI表现。