基于语义分析的汉语文本生成系统及方法

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基于语义分析的汉语文本生成系统及方法
申请号:CN202510224239
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120068879B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了基于语义分析的汉语文本生成系统及方法,包括数据获取模块,用于获取多模态文本数据;数据处理模块,用于对获取的多模态文本数据进行预处理,获取预处理后的多模态文本数据;对预处理后的多模态文本数据进行特征提取,使用依存树提取局部依存关系,获取局部语义细节特征数据集;使用Bi LSTM提取前后文信息,获取全局上下文特征数据集;语义分析模块,采用双通道注意力机制对局部语义细节特征数据集和全局上下文特征数据集进行分析,获取加权局部语义细节特征数据集和加权全局上下文特征数据集;能够强化对复杂语言结构的处理能力,自动生成高质量的汉语文本。
技术关键词
上下文特征 文本生成系统 语义向量空间 双通道注意力 动态权重分配 序列 标签 矩阵 依存句法分析 Word2Vec模型 多模态 数据获取模块 数据处理模块 文本生成方法 语义特征 更新模型参数
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