摘要
本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了基于语义分析的汉语文本生成系统及方法,包括数据获取模块,用于获取多模态文本数据;数据处理模块,用于对获取的多模态文本数据进行预处理,获取预处理后的多模态文本数据;对预处理后的多模态文本数据进行特征提取,使用依存树提取局部依存关系,获取局部语义细节特征数据集;使用Bi LSTM提取前后文信息,获取全局上下文特征数据集;语义分析模块,采用双通道注意力机制对局部语义细节特征数据集和全局上下文特征数据集进行分析,获取加权局部语义细节特征数据集和加权全局上下文特征数据集;能够强化对复杂语言结构的处理能力,自动生成高质量的汉语文本。
技术关键词
上下文特征
文本生成系统
语义向量空间
双通道注意力
动态权重分配
序列
标签
矩阵
依存句法分析
Word2Vec模型
多模态
数据获取模块
数据处理模块
文本生成方法
语义特征
更新模型参数
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测模型
数据监测方法
局部放电特征
动态误差
电子元件参数
神经网络声学模型
互动方法
双向长短期记忆
语音活动检测
分块特征
控制优化方法
跨模态
ORB算法
特征点检测方法
曲率特征