基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法及系统
申请号:CN202410782269
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118566927A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及合成孔径雷达目标检测技术领域,特别涉及一种基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法及系统,通过获取无人机航摄的目标区域光学影像数据,并根据灯杆目标在目标区域光学影像上的阴影信息对灯杆目标阴影进行增强;依据增强后的灯杆目标阴影对灯杆目标坐标进行检测,以获取灯杆目标点位坐标;将灯杆目标点位坐标反编码至对应目标区域SAR影像的雷达坐标系,利用约束改正点目标搜索策略提取目标区域SAR影像中灯杆目标,所述约束改正点目标搜索策略包括对灯杆目标进行像元级搜索的初次搜索策略和基于像元级搜索结果对灯杆目标进行亚像元搜索的精确搜索策略。本发明充分借助高分辨率光学影像中灯杆阴影信息来提高SAR影像中灯杆目标提取的可行性与准确性,提升地形测绘中地面控制点提取的准确性和效率。
技术关键词
阴影特征 策略 粗略 灰度值图像 无人机 高分辨率光学影像 一致性算法 坐标系 Gabor滤波 双线性插值方法 邻域 城市道路照明 模板 灯杆距离 雷达 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种配电网自适应重合闸优化方法及系统
历史故障数据 多尺度卷积神经网络 时序 多尺度特征 时间序列模型
2
数据传输方法、装置和非易失性存储介质
VXLAN隧道 虚拟网络 虚拟扩展局域网 数据传输方法 网络拓扑数据
3
一种自动化装配站与AGV协同调度的方法
装配设备 策略 超参数 资源分配 算法
4
一种基于分块流量预测的无人机辅助任务卸载方法
无人机轨迹优化 强化学习环境 卸载系统 多智能体强化学习 分块
5
面向多层级低压配电网安全运行的商业负荷集群安全运行域划分方法、系统及存储装置
低压配电网 划分方法 负荷 集群 商业
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号