摘要
本发明提供一种用于当归产地快速检测分类的方法及电子鼻系统,所述方法包括以下步骤:S1:启动电子鼻系统,预热传感器阵列使其达到正常工作温度;S2:打开三通阀和气泵,用纯净氮气清洗传感器阵列气室;S3:关闭气泵,切换三通阀阀门,注入当归气体,让当归气体和传感器阵列充分响应,同时通过数据采集卡采集气体曲线数据至上位机保存;S4:重复采集当归气体样本数据,对采集的数据进行预处理,输入到优化的PCA‑CNN‑LSTM模型中训练;S5:最后对当归产地进行分类。本发明所提供的电子鼻系统与现有的气相色谱‑质谱联用技术相比,仪器更加小型化,成本更低,检测更加便捷、迅速,此外,本发明所提供的方法建立PCA‑CNN‑LSTM模型训练,对当归产地的分类准确率更高。
技术关键词
电子鼻系统
传感器阵列
LSTM模型
切换三通阀
金属氧化物传感器
数据
采集卡
质谱联用技术
Adam算法
气泵
贡献率
传感器响应
气体
分类准确率
气室
网络
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