一种基于运维数据模型的资产故障预警系统

本发明公开了一种基于运维数据模型的资产故障预警系统，涉及资产运维技术领域。包括拓扑节点构建、日志信息整理、预警模型构建以及预警策略执行等几大模块，本发明基于拓扑网络结构，将海量日志数据进行分层和类型划分，使后续的结构化处理清晰明了，继而将相似度高的日志数据以及日志模板进行去重，实现了对日志数据的降维处理，提高了日志数据的敏感度，大大降低了算力消耗；利用聚类算法对向量化的日志数据、调用链数据和异常指标进行聚类分析，得到异常聚类簇，确定出根因节点集合，在多维强关联数据的支撑下，该根因节点的定位精度远远高于单维数据的根因节点精度；同时对集合内的根因节点进行优先级排序，便于预警策略的快速有序执行。