一种基于大数据的减污降碳耦合指数分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大数据的减污降碳耦合指数分析方法及系统
申请号:CN202410783102
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118365005B
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境数据分析技术领域,具体为一种基于大数据的减污降碳耦合指数分析方法及系统,方法包括:收集气候、工业排放和交通排放的环境监测数据,并对环境监测数据的情况进行记录,执行环境监测数据的纠错与完整性校验并处理不准确或残缺记录,对环境监测数据格式化并进行标准化处理,得到环境与碳排放数据。本发明中,通过集成地理数据和GIS技术,提高环境质量和碳排放的空间分析精度,利用空间插值和趋势预测,增强环境变化预测,提供详尽的决策支持,通过空间连通性和缓冲区分析,在关键区域进行策略调整,优化环保策略的实施效率,利用深入分析和GIS应用,提高环境治理的实时性和适应性,为环保和可持续发展提供科学依据。
技术关键词
环境监测数据 指数分析方法 地理定位信息 GIS技术 大数据 环境质量数据 地理位置信息 策略 因子 参数 排放量 决策 数据挖掘方法 资源分配 数据分析技术 格式化 工业 指标 气象
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据回测的偏航静态及动态误差自适应方法
动态误差 静态误差 模糊推理系统 蒙特卡洛树搜索 时空演变规律
2
一种基于大数据的计算机信息安全管理方法及系统
计算机信息安全 管理方法 大数据 识别标记 风险预测模型
3
一种融合AI智能大数据分析的空气净化方法与系统
智能大数据分析 空气净化器 空气净化方法 参数优化模型 滤网
4
基于数据标记的环境监测数据有效性判断方法及系统
环境监测数据 有效性判断方法 数据预处理算法 标记 生成算法
5
企业生产可视化职业健康管理系统
职业健康管理系统 防护用品 数据分析单元 数据分析模型 环境特征值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号