基于图神经网络的语义识别方法、装置、介质及电子设备

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正文
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基于图神经网络的语义识别方法、装置、介质及电子设备
申请号:CN202410783357
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118586401A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的语义识别方法、装置、介质及电子设备,属于人工之智能技术领域。该基于图神经网络的语义识别方法包括以下步骤:获取待识别原始文本,以及,待识别原始知识图谱;针对所述待识别原始文本,以及,待识别原始知识图谱进行数据处理,得到处理后的待识别文本,以及,待识别知识图谱;将所述处理后的待识别文件,以及,待识别知识图谱输入至预先训练好的图神经网络,由所述预先训练好的图神经网络输出与所述待识别文本,以及,知识图谱相对应的识别结果。该装置、存储介质及电子设备能够用于实现该方法。其能够提高语义识别,尤其是复杂语义识别的准确性。
技术关键词
语义识别方法 图谱 文本 样本 语义识别装置 实体 电子设备 数据获取单元 可读存储介质 数据处理单元 概念 程序 处理器 存储器 标识符 计算机 流水线 参数
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