一种基于深度网络模型和树形结构集成的骶髂关节炎分类方法

一种基于深度网络模型和树形结构集成的骶髂关节炎分类方法涉及医学影像处理领域，解决骶髂关节炎CT影像的分类由于样本少、类别数多、问题间难度不均衡的问题。本发明根据端到端的网络模型分类结果和先验知识，提出了树形结构分类的思想。为克服样本少导致的模型可能过拟合的问题，我们采用了集成模型投票的思想，以降低方差，提高模型的鲁棒性。