一种基于多尺度特征融合的主动脉病变评估方法和评估装置

本发明提供一种基于多尺度特征融合的主动脉病变评估方法，基于深度学习网络实现，包括：步骤S1、获取待评估胸腹部平扫CT图像，提取并重建后得到主动脉三维结构图像；步骤S2、基于主动脉三维结构图像获得多尺度图像特征，包括多尺度融合图像特征和主动脉三维图像特征；步骤S3、获取主动脉病变评估模型，将所述多尺度图像特征输入主动脉病变评估模型；步骤S4、所述主动脉病变评估模型根据多尺度图像特征评估主动脉病变评估结果。本发明还包括对应的一种基于多尺度特征融合的主动脉病变评估装置。本发明提供的基于多尺度特征融合的主动脉病变评估方法和装置评估准确率高，能提高主动脉病变的总体诊断水平，减少漏诊，提升医疗效率。