一种肝脏病理图像微环境分割方法及系统

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一种肝脏病理图像微环境分割方法及系统
申请号:CN202510439075
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120431022A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种肝脏病理图像微环境分割方法及系统,包括:构建并训练肝脏病理图像微环境分割模型,得到训练好的肝脏病理图像微环境分割模型;将待识别的肝脏病理图像输入至训练好的肝脏病理图像微环境分割模型中,得到肝脏组织微环境分割结果,该肝脏组织微环境分割结果为对多种微环境要素进行像素级标注的肝脏病理图像;所述微环境要素包括正常肝染色区域、浅染水变区域、正常胞核区域、异色病变区域、脂滴、管腔空白区域和深染胞核区域;本发明为病理诊断提供了一种精确且全面的病理微环境分割的方法,为临床病理定量分析提供了可靠的自动化工具,可辅助临床全面掌握肝组织病理特征的分布特征与演变规律。
技术关键词
残差卷积神经网络 肝脏 特征提取模块 染色 分割方法 多尺度特征融合 图像块 融合特征 空洞 空间分布规律 组织 分割系统 图像增强模块 全局平均池化 原始强度值 病理微环境 多标签
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