基于对比学习的小样本低度近视预测方法

本发明公开一种基于对比学习的小样本低度近视预测方法，属于计算机技术领域。首先，对眼底彩照数据集进行有标签和无标签的数据块分割，并对无标签数据块进行数据增强；然后分别构建对比学习特征映射网络和屈光度预测网络；最后对前述两种网络进行分阶段优化训练，以实现低度近视的预测。