基于AI大模型的标识解析数据治理与关联方法与系统

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基于AI大模型的标识解析数据治理与关联方法与系统
申请号:CN202510486574
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120470064A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI大模型的标识解析数据治理与关联方法与系统,包括,利用AI大模型中的标识解析注册模块对新注册标识进行预分类,确定新注册标识所属行业类别;利用AI大模型中的模板行业属性匹配模块对新注册标识进行模板分类,确定新注册标识所属模板类别;利用企业间关系知识图谱对行业类别和模板类别进行标识解析,挖掘出标识解析数据中涉及的企业信息;基于预设关联前置条件,建立企业信息之间的因果关联和流程关联,通过自动的标识解析分类和识别,并自动挖掘出不同标识解析间的关联关系,有效提升了标识解析数据的治理水平和价值挖掘能力,为工业互联网标识解析系统的智能化发展提供了有力的技术支持。
技术关键词
标识 属性匹配 企业 行业特征 数据字 图谱 关系 模块 训练语言模型 解析日志 模板特征 时效性 处理器 格式 存储器 样本 电子设备
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