基于对比损失学习的眼科影像分类方法及装置

本申请公开了一种基于对比损失学习的眼科影像分类方法及装置，获取待分类角膜图像；将待分类角膜图像输入至分类模型中，得到待分类角膜图像的分类结果；分类结果至少包括镰刀菌性角膜炎和曲霉菌性角膜炎；分类模型基于对比损失函数和样本角膜图像对训练得到；样本角膜图像对预先从干净样本图像抽取得到；干净样本图像预先对样本图像进行噪声处理得到。通过对比损失函数将同类样本拉近、异类样本推远，减小同类样本间的距离，帮助模型学习样本之间的关系。这使得网络能更准确地关注病灶区域，从而提升分类准确率。