摘要
本发明提出了一种基于小波变换和ResNet的配电房变压器运行状态感知方法,通过测量配电房环境数据以及变压器电压、电流等运行数据,提出基于小波变换的噪声处理方法,然后针对去噪数据设计变压器数据特性的时频分析方法,并变换成时频图的形式提取数据特征;最后,提出一种基于ResNet的变压器运行态势感知模型,通过时频图分类确定配电机房变压器当前运行状态,本方法能够有效感知配电机房当前变压器运行状态,确保配电机房中变压器处于平稳运行状态。
技术关键词
变压器运行状态
配电房
连续小波变换
配电机房
阈值方法
残差网络
深度卷积神经网络
数据
映射方法
残差模块
分析方法
因子
噪声
频率
电流
电压
集群
符号
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