摘要
本发明涉及一种基于数据融合的城市场景语义分割方法和电子设备,将获取城市场景的数据输入异构特征融合模型,输出掩膜预测和类别预测,获得最终的语义分割结果;其中数据包括色彩信息和辅助信息;所述异构特征融合模型包括依次连接的混合特征解耦编码器、多尺度异构特征融合块和掩膜解码器;所述混合特征解耦编码器用于对输入的色彩信息和辅助信息进行特征编码,分别从全局尺度和局部尺度进行解耦和增强,得到全局特征和局部特征;所述多尺度异构特征融合块对解耦和增强后的全局特征和局部特征融合得到多尺度融合特征,所述掩膜解码器对多尺度融合特征迭代解码生成语义分割结果。与现有技术相比,本发明具有提高语义分割的精度和鲁棒性等优点。
技术关键词
场景语义分割方法
异构特征
融合特征
编码器
掩膜
解码器
注意力
立体成像系统
全局特征融合
数据
生成多尺度
偏振相机
电子设备
模块
偏振光
色彩
交互特征
深度相机
系统为您推荐了相关专利信息
网络攻击检测方法
网络拓扑信息
频繁子图挖掘
引入注意力机制
分类器
自助服务方法
虚拟坐席
客户
电力系统储能设备
预训练语言模型
动态知识图谱
多模态特征
融合特征
交互方法
交互特征