一种基于YOLOV8改进算法的窨井盖隐患检测系统

本发明公开了一种基于YOLOV8改进算法的窨井盖隐患检测系统,涉及计算机视觉技术领域，包括图像上传模块、图像增强模块、图片检测与识别模块、视频上传模块、视频检测与识别模块、摄像头监测模块、停止检测模块以及展示识别结果模块；图像上传模块，图像上传模块是将待检测的含有井盖的图片需经过相关功能模块的调用进行上传，只有成功上传后，相应的检测模块才能有效地对这些待检测图片进行操作。本发明中，添加注意力MHSA机制层：让模型同时关注不同位置信息，提高对输入数据的理解与表征能力；可变形卷积代替原来卷积：用可变形卷积V2替换YOLO_V8中的卷积层，增强对不规则形状物体的拟合能力，减少特征提取遗漏，使目标信息更完备。