摘要
本申请公开一种基于情景识别的家用监控系统智能场景适应方法及设备,方法通过根据预设区域提取算法对预处理后的原始视频数据进行提取,获取多个候选区域和每个候选区域对应的局部特征,获取预处理后的环境传感数据对应的时序特征;根据局部特征和时序特征进行融合训练,获取预测模型和场景类型信息和环境状态信息、预测模型对应的可信度信息;根据原始视频数据对应的监控设备的实时位置信号和家庭环境地图数据确定监控设备对应的环境场景信息;根据场景类型信息、环境状态信息、可信度信息和环境场景信息,确定监控控制策略和对应的调控参数信息;获取调控参数信息对应的频率控制电压信号,根据频率控制电压信号调整监控设备的工作模式。
技术关键词
环境传感器数据
环境状态信息
监控设备
家用监控系统
时序特征
场景
控制策略
实时位置
信息熵
视频
信号
注意力
矩阵
节点特征
编码器
图像增强算法
情景
地图
模式
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风电机组叶片
时序特征
程度预测方法
环境监测信息
神经网络模型
时间卷积网络
样本
多源异构数据
原型
多模态特征
信号识别模型
智能示波器
异常信号
数字示波器
自动编码器
设备状态信息
共享制氧机
4G通信模块
氧气浓度传感器
云端服务器
智能产品
服务系统
分层建模方法
定义系统
智能设备