摘要
本发明公开了一种数字示波器中自适应偶发异常信号分类的方法,首先采集模板信号和系统噪声,对数据做样本扩展,通过基于RNN与自动编码器的重构异常信号判定模型对捕获到的异常信号数据进行判断,基于重构误差进行判断信号是否是新的信号类型;如果重构误差小于一定的阈值,则认为是已知异常信号类型,然后将该异常信号数据送入基于RNN的有监督信号分类模型,最终得到当前异常信号的分类。
技术关键词
信号识别模型
智能示波器
异常信号
数字示波器
自动编码器
矩阵
采集系统
解码器
重构误差
元素
分类功能
系统噪声
时序特征
模版
数据
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