一种基于信用曲面的回购交易风险预警方法

本申请提出了一种基于信用曲面的回购交易风险预警方法，包括：获取并对回购交易数据进行数据清洗、编码、合并和归一化处理；通过B样条曲面拟合和多项式曲面拟合方法，构建质押率、担保品质量、回购利率的三维信用曲面，评估其风险水平；采用无监督学习模型对预处理后的回购交易数据进行特征提取和重建，通过计算重建误差识别异常交易行为，得到第一风险预警结果；采用监督学习模型对预处理后的回购交易数据进行分类和预测，得到第二风险预警结果；将第一风险预警结果和第二风险预警结果进行加权合并，得到最终风险预警结果。本申请构建了一个动态的、多维度的风险评估体系，用于实时监测和预警回购交易风险。