一种基于图像表征向量计算的智能图片标注方法

本发明涉及一种基于图像表征向量计算的智能图片标注方法，所述方法包括：将图像输入至至少已进行预训练的无监督学习视觉模型中，得到特征向量，并将所述特征向量输入至向量数据库中；获取用户上传的第一图像，至少基于所述第一图像从所述向量数据库中获取N张所述图像，其中N为正整数；将所述N张所述图像基于预设标签进行标注。本技术显著提高了图像标注的效率和一致性，同时减少了因人工操作引入的误差，增强了标注数据的可用性和标注过程的自动化水平。